صورة من Amazon.com
صور من OpenLibrary
Machine Learning in Production : Developing and Optimizing Data Science Workflows and Applications Developing and Optimizing Data Science Workflows and Applications / Andrew Kelleher, Adam Kelleher
نوع المادة :
نصاللغة: الإنجليزية الناشر: New York : Addison-Wesley, 2019الطبعة: First Editionالوصف: 255 pages : illustrations ; 23 cmنوع المحتوى: - text
- unmediated
- volume
- 9780134116549
- 006.31 K29
| نوع المادة | المكتبة الحالية | رقم الاستدعاء | رابط URL | رقم النسخة | حالة | تاريخ الاستحقاق | الباركود | حجوزات مادة | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| كتاب | HTU | 006.31 K29 (استعراض الرف(يفتح أدناه)) | رابط إلى المورد | 1 | المتاح | H2302257 |
إجمالي الحجوزات: 0
استعرض HTU رفاً إغلاق مستعرض الرف (يخفي مستعرض الرف)
|
|
|
|
|
|
|
||
| 006.31 G377 Hands-on Machine Learning with Scikit-learn and Tensorflow | 006.31 G377 Hands-on Machine Learning with Scikit-learn and Tensorflow | 006.31 G433 Explainable AI with Python / | 006.31 K29 Machine Learning in Production : Developing and Optimizing Data Science Workflows and Applications | 006.31 K59 Thoughtful Machine Learning | 006.31 K59 Thoughtful Machine Learning | 006.31 M646 Machine Learning in Python and R for Dummies |
لا توجد تعليقات على هذا العنوان.
تسجيل الدخول إلى حسابك لنشر تعليق.