صورة من Amazon.com
صور من OpenLibrary
Synthetic data for deep learning / Sergey I. Nikolenko.
نوع المادة :
نصاللغة: الإنجليزية السلاسل: Springer optimization and its applications ; 174.تاريخ حقوق النشر: San Francisco : Springer, 2021الطبعة: First Editionالوصف: xii, 348 pages : colored illustrations ; 24 cmنوع المحتوى: - text
- unmediated
- volume
- 9783030751777
- 006.31 N693
| نوع المادة | المكتبة الحالية | رقم الاستدعاء | رابط URL | رقم النسخة | حالة | تاريخ الاستحقاق | الباركود | حجوزات مادة | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| كتاب | main library | 006.31 N693 (استعراض الرف(يفتح أدناه)) | رابط إلى المورد | 2 | المتاح | 2464823 | |||
| كتاب | main library | 006.31 N693 (استعراض الرف(يفتح أدناه)) | رابط إلى المورد | 1 | المتاح | 2364467 |
إجمالي الحجوزات: 0
استعرض main library رفاً إغلاق مستعرض الرف (يخفي مستعرض الرف)
|
|
|
|
|
|
|
||
| 006.31 G433 Explainable AI with Python / | 006.31 M946 Machine Learning for dummies / | 006.31 N328 Practical Machine Learning In R | 006.31 N693 Synthetic data for deep learning / | 006.31 N693 Synthetic data for deep learning / | 006.31 T216 Machine Learning And Data Science Blueprints For Finance | 006.310151 B628 Black Box Optimization, Machine Learning, and No-Free Lunch Theorems / |
لا توجد تعليقات على هذا العنوان.
تسجيل الدخول إلى حسابك لنشر تعليق.